Tensorflow-gpu 安裝教學

由於近年來GPU的進步以及軟體的跟上，於是深度學習運算效率大量提升，若要進行深度學習的運算建議買一張Nvidia顯卡

1. 購買顯卡

在買顯卡前建議先參考此網站https://itw01.com/VAUKEOI.html，除此之外還要再去Nvidia官方網站確認該顯卡是否有支援深度學習，根據自己的需求去決定顯卡，接著再去原價屋購買顯卡。接著等二～三天等電腦送來即可。

2. 下載驅動程式

(1)在Nvidia的網站下載驅動程式CUDA
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

(2)在Nvidia網站下載另外一個驅動程式cudnn64_5.dll(免費下載，不過要登入)
https://developer.nvidia.com/cudnn

(3)CUDA安裝

下一步到底，BJ4

(4) 設定環境變數
Windows 介面：
編輯系統環境變數 > 進階 > 環境變數 > 新增 > 增加變數名稱(Path) >
輸入路徑 > 將cudnn放到此路徑

(5) 安裝tensorflow
在cmd介面中打上 pip install tensorflow-gpu

(6) 測試安裝是否成功
打開cmd 輸入ipython， 輸入 import tensorflow as tf ，若沒出錯及安裝成功。